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NVIDIA GTC 2026 注目発表まとめ──Vera CPU・Nemotron Coalition・NemoClaw・DGX Stationの全貌

2026年3月17日｜ Aitly編集部

この記事のポイント

AIエージェント特化CPU「Vera」発表──88コア、最大1.5TB、Grace比1.5倍のIPC
Nemotron Coalition結成──Mistral・Cursor・Perplexity等がオープンモデル共同開発
NemoClaw発表──AIエージェントを安全に展開できるオープンソース基盤
DGX Station一般注文開始──約85,000ドルでデスクトップAI推論が可能に
Vera Rubin NVL72──Blackwell比35倍のスループット向上

GTC 2026の全体像──「AIエージェントの時代」を宣言

NVIDIAは2026年3月16日〜17日に開催されたGTC 2026で、AIインフラの次世代ロードマップを一挙に公開した。Jensen Huang CEOは基調講演で「CPUはもはやモデルを補助する存在ではない。CPUがモデルを駆動する」と語り、AIエージェントの自律実行に最適化された新アーキテクチャを発表した。

今回のGTCは「推論」と「エージェント」がキーワードだ。学習（トレーニング）中心だった従来のGPU性能競争から、AIが実世界で自律的に動く「実行環境」の整備へとフォーカスが明確に移った。

Vera CPU──AIエージェント専用設計のArmベースCPU

GTC 2026最大の発表のひとつが、NVIDIA独自設計のCPU「Vera」だ。NVIDIAの公式発表によると、Armv9.2ベースの独自コア「Olympus」を88基搭載し、AIエージェントの並列実行に特化した設計となっている。

スペック	Vera CPU	Grace CPU（前世代）
コア設計	Olympus（独自設計）× 88コア	Arm Neoverse × 72コア
IPC性能	1.5倍	基準
メモリ	LPDDR5X 最大1.5TB / 1.2TB/s	LPDDR5X 最大480GB
インターコネクト	NVLink-C2C 1.8TB/s（PCIe Gen6の7倍）	NVLink-C2C
想定用途	エージェント並列実行、強化学習	AI推論全般

VeraのユニークなポイントはAIエージェントの並列実行に最適化されていることだ。1ラックに液冷256ユニットを搭載でき、22,500以上の並行環境を維持できる。Alibaba、ByteDance、Meta、Oracle、Dell、HPEなどが採用パートナーとして名を連ねており、2026年下半期に量産出荷が予定されている。

Vera Rubin NVL72──Blackwell比35倍のスループット

次世代GPU「Rubin」と組み合わせた「Vera Rubin NVL72」も発表された。72基のRubin GPUと36基のVera CPUをNVLink 6で接続したこのシステムは、Blackwellベースの構成と比較してスループットが最大35倍、コスト効率が約10倍向上するとNVIDIAは主張している。

r/LocalLLaMAでは「Rubinの2倍性能向上」という数字に失望する声もあったが、コミュニティの指摘により、NVIDIAが提示した数値はTPS/MW（電力効率）であり、実際にはワット数あたり2〜10倍の効率改善を意味することが判明している。

Nemotron Coalition──オープンモデル開発連合を結成

NVIDIAはフロンティアオープンソースAIモデルの共同開発を目的とした「Nemotron Coalition」を発表した。参加企業は以下の通り。

Mistral AI

Cursor

Perplexity

LangChain

Black Forest Labs

Reflection AI

Sarvam

Thinking Machines

NVIDIAがDGX Cloudの計算リソースと合成データパイプラインを提供し、各社のモデル設計ノウハウと組み合わせてオープンなフロンティアモデルを共同開発する枠組みだ。Mistral Small 4はこの連携の最初の成果物とされている。

Redditコミュニティでは「オープンモデルはGPU販売を促進する。すべてのスタートアップ・大学・ホビイストがハードウェアを買う必要があるから」という冷静な分析と、「本当にオープンウェイトで公開されるのか、制限的ライセンスになるのか」という懸念が交錯している。

NemoClaw──AIエージェントを安全に展開する基盤

NVIDIAはAIエージェントのデプロイメント基盤「NemoClaw」も発表した。ITmediaによると、オープンソースのAIエージェントフレームワーク「OpenClaw」を1コマンドで導入でき、安全に実行可能にするツールキットだ。

企業がAIエージェントを本番環境に導入する際のセキュリティ・監視・制御機能を提供しており、GTC 2026の「エージェント時代」というテーマを象徴するプロダクトと言える。

DGX Station──デスクトップで巨大AIモデルを実行

GTC 2026では「DGX Station」の一般注文開始も発表された。Dell、Exxact等のOEMディストリビューターを通じて、約85,000〜90,000ドルで購入可能だ。

DGX Stationはデスクトップサイズのワークステーションで、数百億パラメータ規模のAIモデルをローカルで推論・微調整できる。Redditでは「NVIDIAがMac M5 Ultra Studioにユーザーを取られることを警戒している」という見方も出ている。

Aitly編集部の見解──GTC 2026が示すAIの方向

Aitly編集部コメント

2026年3月時点の分析

GTC 2026のメッセージは明確だ。「AIは学習する段階から、自律的に動く段階に入った」。Vera CPUがエージェントの並列実行に特化し、NemoClawがエージェントの安全なデプロイを支援し、Nemotron Coalitionがオープンモデルのエコシステムを構築する──すべてが「AIエージェント」を中心に設計されている。

一般ユーザーにとって直接的な影響はまだ先だが、これらのインフラが整うことで、ChatGPTやClaude、Geminiなどのサービスが「チャット」から「自律的な作業実行」へと進化する土台が作られている。AIツールの選び方も、近い将来「何を自律的にやらせたいか」が基準になるだろう。

よくある質問

Vera CPUは個人でも購入できますか？

Vera CPUは現時点ではデータセンター向け製品であり、個人向け販売の予定はありません。個人がNVIDIA製品でAI推論を行いたい場合は、GeForce RTXシリーズやDGX Stationが選択肢になります。

Nemotron Coalitionのモデルは無料で使えますか？

オープンソースでの公開が前提とされていますが、具体的なライセンス条件はまだ明らかになっていません。最初の成果物であるMistral Small 4はApache 2.0ライセンスで公開されています。

DGX Stationで何ができますか？

数百億パラメータ規模のAIモデルのローカル推論、ファインチューニング、RAG構築などが可能です。約85,000ドルからという価格帯は企業の研究開発部門やAIスタートアップが主なターゲットです。

まとめ

NVIDIA GTC 2026は「AIエージェント時代」への移行を強く打ち出したイベントだった。AI特化CPU Vera、オープンモデル連合Nemotron Coalition、エージェント安全基盤NemoClaw、そしてデスクトップAIワークステーションDGX Stationと、インフラからエコシステムまで包括的な発表が相次いだ。

なお、同イベントで発表されたDLSS 5については別記事で詳しく解説している。

参考リンク

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